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无人超市的核心技术有哪些

上传时间:2018-12-10      浏览次数:195
近年来无人超市进入到我们的生活中,在城市的很多角落都可以看到无人超市,对于无人超市来说都有哪些核心技术呢?
1、手机扫码识别技术
这种识别技术最早在2013年沃尔玛的"Scan&Go"率先使用,应该说仅仅是无人超市的雏形。具体实现方法为:用户在选购商品时用智能手机扫描商品的条形码,将所购买的商品记录在手机内,用APP计算选购商品总价,随后在收款机附近进行付款完成购物。
图:Scan&Go 技术运用在购物过程中 图
这项技术由于能够缩减大量的排队时间,所以在沃尔玛超市大力推广,但因顾客使用时增加了手动扫码这一步骤,并且该技术不能解决防盗的问题,所以在运行了一段时间之后便停止了。
2、无人收银机识别技术
无人收银机识别技术是顾客将所选商品一次通过无人收银机的扫描,在屏幕上显示所购买的商品并能选择各种方式付款。这种识别方式一般配备有简单的防盗措施,比如用重力传感器(与电子秤原理类似)判断所有选购的商品是否全部扫码,商品上柜前在传感器上设置不同货物的重量及其对应价格信息,通过重力传感器检测所购商品是否与数据库记录的重量相等,当不相符时,数据反馈系统就会报警引起营业员的注意,无报警信息则实现自动扣款。
虽然该防范有许多的缺点与局限性,但也不失为一种解决排队问题的方式,所以许多超市(比如沃尔玛、大润发、永辉超市等)仍沿用无人收银机作为一种辅助收银方式。
3、无线射频识别(RFID)技术
RFID(Radio-frequency identification)是一种非接触式的自动识别技术,通过射频信号的自动识别来判断特定目标对象并读写相关数据,从而获取相关的对象资料。RFID工作装置一般由一对工作在同一频率下的RFID识别器、RFID标签构成,通过无线射频方式进行非接触双向数据通信,利用无线射频方式对记录媒体(电子标签或射频卡)进行读写,从而达到识别目标和数据交换的目的。因其识别过程中无需人工干预、能够适应多种恶劣环境,能同时快速、有效识别多个不同物体、操作便捷,因此该技术广泛应用于无人超市中。
一般无人超市使用的是无源RFID技术,中国大多数无人超市采用的都是这种技术,比如阿里巴巴、宾果盒子。需要预先在每一个商品上都贴上RFID标签,通过电磁感应线圈感应RFID识别器所发出来的微波信号,实现短暂供能并完成数据交换并写入数据以便区分,顾客选购完商品之后只需将选好的商品放入特定的识别区便可以一次完成识别的工作。RFID检测识别技术使用方便,识别准确率高,一次可以实现多个商品的识别;其缺点是RFID标签的成本较高,并且标签在某些特殊的材质上会受到较大干扰;但相对于其他方案,RFID方案更适合在中国推广。该种方法也已应用在了不少有能力定制商品标签的超市中(如迪卡侬运动超市)。
4、计算机视觉识别技术
计算机视觉识别技术主要靠摄像头识别,因此又可以称为图像识别技术。超市需提前将产品多种特征及其价格纳入系统,货架墙壁上安装多个摄像头和传感器。其中光幕/红外传感器负责制造水平面,通过顾客的手是否穿过水平面判断其动作;压力/红外传感器表示商品的位置和状态,为用户的行为提供数据;摄像头负责拍照,扫描产品信息,并反馈给识别器,识别器就会对产品信息进行读取,最终反馈给系统。利用这些数据进行深度学习,建立商品—动作—人的判别模型,提高系统识别能力,顾客只需要用手机直接扫码进入超市选购商品,摄像头就会系统发出扣款指令。这种无人超市实现方案最早在2016年由亚马逊提出,并将其命名为"Amazon Go"。
基于计算机视觉的无人超市方案比较成熟,产品的信息录入便捷,不同产品也不需要粘贴标签,顾客使用方便,并且能够真正实现无人的状态。其中,AI贩卖柜可以实现掌脉识别开门,拿了就走的售货方式;AI结算台可以放在普通的超市中实现传统超市向无人超市的转变,用户只需要将商品放在特定的识别区,AI结算台通过摄像头识别顾客所购买的物品,免去了RFID技术必须要在商品上贴RFID标签的步骤,从而节约成本。
这种机器视觉的无人超市能有多安全,戳视频了解。